在传统的生产制造中,生产线上通常以人工或者机器人示教的方式进行物料分拣、上下料、拆码垛等工作。这种方式存在着诸多问题,难以适应市场需求的快速变化和个性化定制的要求。 低成本需求:人力成本高,且存在人力资源不稳定、安全问题的风险• 高效率需求:人工方式易导致人力疲劳与浪费,影响产线效率• 高质量需求:人工操作难以控制操作一致性与质量• 高柔性需求:人工难以准确处理形状、尺寸、重量不规则的零部件 3D视觉自动引导系统• 3D视觉技术能精确捕捉和测量物体三维信息特征• 结合机械臂系统,实现零部件高精度定位、抓取和放置• 视觉自动识别,不受物体形状、尺寸和布局位置的限制• 提高生产线智能化程度,满足对精度、效率和安全性的要求 落地场景及案例:下料分拣、无人/无序上下料、自动装配引导、智能涂胶/焊接/坡口引导。在三一、万向、鲁西化工、乐事、海尔、潍柴、美的等客户有落地案例
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